Telegram Group & Telegram Channel
Когда клиентская база достаточно большая, дополнительный объем в 10к новых эндпоинтов в мониторинг не требует дополнительных ресурсов. Однако 100 клиентов по 100 - совсем не одно и то же, что 10 клиентов по 1000 или, тем более, 1 клиент с 10 000 эндпоинтов! И причина тому - необходимость адаптации. После этой заметки, думаю, станет понятнее почему малое количество крупных клиентов на долго проще в обслуживании множества мелких с короткими периодами обслуживания.

99% ложных срабатываний связаны с особенностями заказчиков, поэтому для огромного количества правил обнаружения есть клиентские фильтры, - чем больше клиентов, тем больше клиентских фильтров. Фильтрами надо управлять, отслеживать что они фильтруют фолсу и, что еще важнее, - не фильтруют инциденты. В общем, создание фильтра - это только начало, далее следует нелегкий процесс управления клиентскими фильтрами. Средняя продолжительность адаптации одного клиента среднего размера (до 10 000 эндпоинтов) составляет 1-2 месяца, т.е. за это время большая часть его контекстной фолсы будет отфльтрована (== фолсящие на сети клиента правила будут адаптированы), далее эта адаптация будет продолжаться постоянно, догоняя процесс управления изменениями в ИТ-инфраструктуре клиента. На период адаптации трудоемкость по обработке алертов с клиента увеличивается примерно в 2 раза, как раз за счет необходимости реализации адаптации (== фильтровать контекстную фолсу).

Понятно, что если фильтры не делать, то контекстной фолсы будет очень много, и это будет сильно снижать эффективность работы команды: все будут заняты разбором ложных срабатываний, что не может не отразиться на усталости\утомленности и, в конечном счете, результате работы. Но это в долгосрочной перспективе. В краткосрочной перспективе мы имеем х2 трудоемкости без очевидного выхлопа по качеству обнаружения.

Простота подключения к MDR делает возможным множество пилотов, поэтому, усредненно по году по миру 20-30% объема мониторинга - пилоты. Продолжительность пилота - 1 месяц... и здесь следует заметить, что а) поскольку не всегда есть уверенность, что клиент после пилота станет коммерческим клиентом, адаптация на пилоте делается по-минимуму, не в указанные выше х2 трудоемкости, б) месяца пилота недостаточно чтобы закончить процесс адаптации, в) даже если уложимся в месяц, увидеть результат в долгосрочной перспективе - не судьба😔. Как результат, фолсы на пилоте очень много и с ней приходится мириться, ввиду всего описанного. Следовательно, совокупная конверсия детектирующей логики на пилотах ощутимо ниже, а если пилоты берутся во внимание при расчете общей конверсии по всем клиентам (и пилотам, и коммерческим), то описанная ситуация с пилотами приводит к снижению общей конверсии.



tg-me.com/soldatov_in_telegram/175
Create:
Last Update:

Когда клиентская база достаточно большая, дополнительный объем в 10к новых эндпоинтов в мониторинг не требует дополнительных ресурсов. Однако 100 клиентов по 100 - совсем не одно и то же, что 10 клиентов по 1000 или, тем более, 1 клиент с 10 000 эндпоинтов! И причина тому - необходимость адаптации. После этой заметки, думаю, станет понятнее почему малое количество крупных клиентов на долго проще в обслуживании множества мелких с короткими периодами обслуживания.

99% ложных срабатываний связаны с особенностями заказчиков, поэтому для огромного количества правил обнаружения есть клиентские фильтры, - чем больше клиентов, тем больше клиентских фильтров. Фильтрами надо управлять, отслеживать что они фильтруют фолсу и, что еще важнее, - не фильтруют инциденты. В общем, создание фильтра - это только начало, далее следует нелегкий процесс управления клиентскими фильтрами. Средняя продолжительность адаптации одного клиента среднего размера (до 10 000 эндпоинтов) составляет 1-2 месяца, т.е. за это время большая часть его контекстной фолсы будет отфльтрована (== фолсящие на сети клиента правила будут адаптированы), далее эта адаптация будет продолжаться постоянно, догоняя процесс управления изменениями в ИТ-инфраструктуре клиента. На период адаптации трудоемкость по обработке алертов с клиента увеличивается примерно в 2 раза, как раз за счет необходимости реализации адаптации (== фильтровать контекстную фолсу).

Понятно, что если фильтры не делать, то контекстной фолсы будет очень много, и это будет сильно снижать эффективность работы команды: все будут заняты разбором ложных срабатываний, что не может не отразиться на усталости\утомленности и, в конечном счете, результате работы. Но это в долгосрочной перспективе. В краткосрочной перспективе мы имеем х2 трудоемкости без очевидного выхлопа по качеству обнаружения.

Простота подключения к MDR делает возможным множество пилотов, поэтому, усредненно по году по миру 20-30% объема мониторинга - пилоты. Продолжительность пилота - 1 месяц... и здесь следует заметить, что а) поскольку не всегда есть уверенность, что клиент после пилота станет коммерческим клиентом, адаптация на пилоте делается по-минимуму, не в указанные выше х2 трудоемкости, б) месяца пилота недостаточно чтобы закончить процесс адаптации, в) даже если уложимся в месяц, увидеть результат в долгосрочной перспективе - не судьба😔. Как результат, фолсы на пилоте очень много и с ней приходится мириться, ввиду всего описанного. Следовательно, совокупная конверсия детектирующей логики на пилотах ощутимо ниже, а если пилоты берутся во внимание при расчете общей конверсии по всем клиентам (и пилотам, и коммерческим), то описанная ситуация с пилотами приводит к снижению общей конверсии.

BY Солдатов в Телеграм




Share with your friend now:
tg-me.com/soldatov_in_telegram/175

View MORE
Open in Telegram


Солдатов в Телеграм Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

Newly uncovered hack campaign in Telegram

The campaign, which security firm Check Point has named Rampant Kitten, comprises two main components, one for Windows and the other for Android. Rampant Kitten’s objective is to steal Telegram messages, passwords, and two-factor authentication codes sent by SMS and then also take screenshots and record sounds within earshot of an infected phone, the researchers said in a post published on Friday.

Солдатов в Телеграм from tr


Telegram Солдатов в Телеграм
FROM USA